不同于其他搜索產品，抖音搜索的內核源于“推薦”。

大部分主流APP都同時擁有推薦和搜索的功能。其中，搜索是一個非常主動的行為，用戶需求十分明確。而推薦系統中，用戶接受信息是被動的，用戶需求也都是模糊而不明確的。

比如在音樂類APP中，你可以自己通過歌名去搜索音樂，也可以讓系統為你推薦。因為每個人的音樂偏好都不同，所以推薦系統需要根據每位用戶歷史上的聽歌行為、評分記錄等生成一個對當前用戶最有價值的結果。

頭條系產品最擅長的就是推薦，就像抖音，本身就是以推薦算法而成名。

抖音會先通過短視頻的智能推薦獲取用戶興趣特征，當用戶產生搜索行為時，再結合用戶興趣特性猜測用戶想要得到的信息，進而為用戶提供最優的搜索結果。

以推薦驅動搜索，得到的結果會更加個性化，也正因如此，抖音搜索的競價模式主推的是OCPM而不是傳統搜索引擎常用的CPC，同理：搜索結果中的自然排名也一定是按這個規則進行展示。

對于廣告主來說，這樣的投放方式理論上更準確，ROI相對也會更高；而對于創作者來說，這樣的搜索算法，也降低了內容的競爭門檻，提高了內容曝光，與此同時，通過搜索而來的粉絲需求會更加明確，這類粉絲無疑價值會更高、粘性會更高。